學制：四年授予學位：工學學士培養(yǎng)目標：人工智能專業(yè)立足自治區(qū)、面向全國，堅持立德樹人的根本任務，培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展，具有一定的人文社會科學、扎實的自然科學基礎理論知識，掌握計算機系統(tǒng)原理、數學建模和機器學習等方面專業(yè)理論知識，具備運用人工智能方法、技術和工具的工程實踐能力，能在智能交通、政府治理、智能氣象、教育教學等“人工智能+”領域從事科研、開發(fā)與管理的高級應用型人才。畢業(yè)生經過5年左右的工程實踐和職業(yè)鍛煉，具有成為高級算法工程師的基本素養(yǎng)和能力?！∧繕?:德智體美勞全面發(fā)展、具有良好的工程素質和職業(yè)道德； 目標2:掌握計算機、人工智能和機器學習領域的專業(yè)知識和先進技術； 目標3:具備運用人工智能方法、技術和工具的工程實踐能力，在團隊中具備一定的溝通、協(xié)調、管理、協(xié)作和競爭的能力，能夠將基本的工程管理原理和經濟決策方法應用到“人工智能+”領域工程應用實踐中； 目標4:掌握人工智能技術領域有關標準、規(guī)范和規(guī)程，具有一定的前沿技術跟蹤能力；能通過繼續(xù)教育更新知識并提升自己的能力，能夠開展具有一定技術創(chuàng)新性的科研、開發(fā)和管理工作。目標5:具有國際化視野，具備文獻檢索能力，能夠認識到終身學習的必要性，在不斷的學習中發(fā)現和解決問題。畢業(yè)要求：1.工程知識：掌握數學、自然科學、工程基礎和人工智能的專業(yè)知識，用于解決智能系統(tǒng)的軟件設計和算法設計等復雜工程問題。2.能夠運用數學、自然科學、工程基礎和人工智能專業(yè)知識，識別、表達和有效的分解復雜工程問題，并通過文獻查閱等多種方式對其進行分析，獲得有效結論。3.針對人工智能技術領域復雜工程問題提出解決方案，設計滿足需求的系統(tǒng)和模塊，并能在設計中體現創(chuàng)新意識；能夠綜合考慮對社會、健康、安全、法律、文化及環(huán)境的影響。4.研究：初步具有采用科學原理和科學方法對人工智能領域的復雜工程問題進行研究，通過實驗設計、數據分析與解釋得到合理有效的結論。5.使用現代工具：能夠針對人工智能領域的復雜工程問題，選擇使用恰當的技術、資源和工具。6.工程與社會：能夠運用工程知識合理分析、評價工程實踐對社會、健康、安全、法律、文化及環(huán)境的影響，并理解承擔的責任。7.環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展：了解環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展的基本方針、政策、法律、法規(guī)，能夠理解和評價人工智能領域的工程實踐對環(huán)境、社會可持續(xù)發(fā)展的影響。8.職業(yè)規(guī)范：具有人文社會科學素養(yǎng)、正確的政治立場和社會責任感、能夠在工程實踐中遵守人工智能領域的相關職業(yè)道德和規(guī)范。9.個人和團隊：能夠在人工智能工程實踐的團隊中承擔團隊成員和負責人的角色，能夠聽取其他團隊成員的意見和建議，發(fā)揮團隊的協(xié)作優(yōu)勢。10.溝通：具有良好的表達能力，能夠與同行和社會公眾進行有效溝通，包括撰寫設計文檔和報告；掌握一門外語，能夠進行外文文獻閱讀和基本的交流。11.項目管理：理解并掌握工程管理與經濟決策方法，并能在方案設計中應用。12.終身學習：具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和適應發(fā)展的能力。主要課程：人工智能導論、Python語言程序設計、機器學習、模式識別、人工智能原理、神經網絡和深度學習、高等數學、線性代數、離散數學導論、數據結構與算法、自然語言處理、計算機視覺、嵌入式開發(fā)技術等。實踐教學包括工程訓練、教學實驗、創(chuàng)新實踐、綜合設計，應用實踐、社會實踐、專業(yè)實習、畢設設計（論文）等環(huán)節(jié)。在培養(yǎng)過程中重視理論與實踐相結合的培養(yǎng)方式，強調培養(yǎng)學生的工程實踐能力，培養(yǎng)學生人工智能技術開發(fā)和人工智能算法設計應用能力，工程實踐創(chuàng)新能力和就業(yè)競爭力。優(yōu)化專業(yè)課程體系和教學模式，加強教學改革，通過參與華為沃土計劃，將課程教學內容與華為昇騰全棧AI技術相融合，借助企業(yè)工程實踐優(yōu)勢，增強課程實踐性，提高學生實踐能力。就業(yè)前景：畢業(yè)生能夠在智能交通、政府數據治理、智能氣象、教育教學等“人工智能+”領域從事人工智能算法分析與設計、人工智能核心技術研究與開發(fā)、人工智能技術應用等相關科研與開發(fā)工作，也可以在IT領域從事人工智能應用和開發(fā)工作。
