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數據科學與大數據技術本專業(yè)面向大數據高水平研發(fā)和產業(yè)應用前沿，堅持以生為本，強調交叉學科特點，致力于以大數據分析為核心軸線，以數學、計算機科學和信息科學為三大基礎支撐性學科，以人工智能、控制科學、大氣科學等為應用領域，以理論教育與技能培養(yǎng)相結合、基礎知識與應用知識相結合，培養(yǎng)“厚基礎、強實踐、重創(chuàng)新、能創(chuàng)業(yè)”的“應用研究型”大數據技術專門人才。培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)職業(yè)道德和綜合素質良好，具備科學和工程技術素養(yǎng)，具有大數據相關的數學、統(tǒng)計、人工智能和計算機科學的基礎知識，掌握數據分析、技術開發(fā)和應用的基本技能，在大數據工程及系統(tǒng)應用領域具有專業(yè)特長和創(chuàng)新實踐能力的德智體美勞全面發(fā)展的應用研究型工程技術人才。主要課程：數學分析、離散數學、數據結構、大數據統(tǒng)計學基礎、應用多元統(tǒng)計分析、程序設計基礎、面向對象程序設計、數據挖掘、信號與系統(tǒng)、大數據存儲與分析、人工智能、數字圖像處理、模式識別與機器學習、并行處理技術、云計算與云存儲、Python,Spark和Tensorflow及其應用實踐、深度學習等。學生繼續(xù)深造方向：人工智能、模式識別與智能系統(tǒng)、生物醫(yī)學工程、計算機科學、統(tǒng)計學等。學生就業(yè)方向：人工智能、信息技術、生物醫(yī)藥、金融、教育、安防、智能交通等領域。網址：https://auto.nuist.edu.cn/
數據科學與大數據技術(嵌入式培養(yǎng))本專業(yè)面向大數據高水平研發(fā)和產業(yè)應用前沿，堅持以學生為本，強調交叉學科特點，致力于以大數據分析為核心軸線，以數學、計算機科學和信息科學為三大基礎支撐性學科，以人工智能、控制科學、大氣科學等為應用領域，以理論教育與技能培養(yǎng)相結合、基礎知識與應用知識相結合，培養(yǎng)“厚基礎、強實踐、重創(chuàng)新、能創(chuàng)業(yè)”的“應用研究型”大數據工程專門人才。采取“2.5+1.5”校企聯合培養(yǎng)模式，前五學期主要在學校學習理論課程；后三學期以華為公司合作企業(yè)為主導，由富有經驗的工程師授課，開展嵌入式核心課程、企業(yè)項目開發(fā)實戰(zhàn)、實訓實習等實踐性教學工作。培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)職業(yè)道德和綜合素質良好，具備科學和工程技術素養(yǎng)，具有大數據相關的數學、統(tǒng)計、人工智能和計算機科學的基礎知識，掌握數據分析、技術開發(fā)和應用的基本技能，在大數據工程及系統(tǒng)應用領域具有專業(yè)特長和創(chuàng)新實踐能力的德智體美勞全面發(fā)展的應用研究型工程技術人才。主要課程：數學分析、離散數學、數據結構、大數據統(tǒng)計學基礎、應用多元統(tǒng)計分析、程序設計基礎、面向對象程序設計、數據挖掘、信號與系統(tǒng)、大數據存儲與分析、人工智能、數字圖像處理、模式識別與機器學習、并行處理技術、云計算與云存儲、Python,Spark和Tensorflow及其應用實踐、深度學習等。學生繼續(xù)深造方向：人工智能、模式識別與智能系統(tǒng)、生物醫(yī)學工程、計算機科學、統(tǒng)計學等。學生就業(yè)方向：人工智能、信息技術、生物醫(yī)藥、金融、教育、安防、智能交通等領域。網址：https://auto.nuist.edu.cn/
