080907T智能科學與技術理工類培養(yǎng)目標：培養(yǎng)知識、能力、素質協(xié)調發(fā)展，適應社會經(jīng)濟與科學技術發(fā)展需要，具備智能科學與技術基本理論、基本知識和基本技能，有能力承擔智能信息處理、智能系統(tǒng)研發(fā)、智能制造系統(tǒng)構建、機器人應用等相關任務，能勝任政府部門、工商企業(yè)、金融機構、科研院所等單位從事科學研究、數(shù)據(jù)分析、智能系統(tǒng)研發(fā)、智能技術咨詢服務等相關崗位工作，德、智、體、美全面發(fā)展的高素質創(chuàng)新型應用人才。培養(yǎng)要求：本專業(yè)培養(yǎng)具備智能科學與技術的知識與能力，能從事智能技術服務的應用型、創(chuàng)新型的人才。具有正確的世界觀與人生觀，具有良好的思想道德品質與人文素養(yǎng)，具有求實、創(chuàng)新、敬業(yè)的科學精神；具有獲取知識、應用寫作與語言表達、團隊協(xié)作能力；掌握科學方法論，具備計算思維能力，具有較強的智能技術應用及信息服務能力。具有健康的體魄和良好的心理素質。畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力：1、具有扎實的自然科學知識和人文法規(guī)常識，系統(tǒng)地掌握智能科學領域的基本理論、基本知識，能綜合應用系統(tǒng)知識解決實際問題。2、能夠應用自然科學和智能科學的基本原理和方法，應用計算思維方式和智能技術，識別、表達并通過文獻研究分析智能系統(tǒng)相關問題，以獲得有效結論。3、能夠基于科學原理并采用科學方法，對應用領域的智能系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析問題進行研究，包括設計實驗、分析與解釋數(shù)據(jù)，并通過綜合信息得到合理有效的結論。4、掌握系統(tǒng)分析和數(shù)據(jù)分析基礎理論和方法，并能在多學科環(huán)境中加以應用，分析理解應用領域智能系統(tǒng)相關問題。5、掌握智能系統(tǒng)分析設計、實施管理的基本方法，能夠針對復雜數(shù)據(jù)和實際問題設計解決方案，具有設計、開發(fā)智能系統(tǒng)的能力，并能夠在設計環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環(huán)境等因素。6、具有智能信息的檢索獲取、組織管理、分析發(fā)現(xiàn)和應用服務的能力，能夠根據(jù)需要合理選擇數(shù)據(jù)分析和技術開發(fā)工具、資源，運用于系統(tǒng)問題的設計開發(fā)、仿真驗證過程中，并能夠理解其局限性。7、基于智能科學與技術的相關背景知識，能夠合理分析和評價智能系統(tǒng)分析、設計和實施可能對社會、健康、安全、法律、文化帶來的影響，并理解應承擔的責任。8、理解人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)與環(huán)境、社會的關系，能夠評價智能系統(tǒng)構建和實施對環(huán)境、社會可持續(xù)發(fā)展的影響。9、具有自主學習和終身學習的意識，能夠追蹤智能科學與技術領域的發(fā)展動態(tài)，具備不斷學習及適應發(fā)展的能力。核心課程：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、高級語言程序設計、離散數(shù)學、數(shù)據(jù)結構、數(shù)字邏輯、計算機組成原理、操作系統(tǒng)、算法設計與分析、Java程序設計、Web開發(fā)技術、數(shù)據(jù)庫原理、計算機網(wǎng)絡、數(shù)字圖像處理、智能科學技術導論、機器學習、智能交互機器人、智能信息處理、計算機視覺等。主要實踐性教學環(huán)節(jié)：實踐課程、課程設計、社會實踐（含社會調查、實習）、專業(yè)認識實習、畢業(yè)實習與畢業(yè)設計、科研和論文協(xié)作（含畢業(yè)論文、學年論文、科研實踐等）。修業(yè)年限：四年授予學位：工學學士
