近年來，隨著新興科技和產業(yè)革命的時代浪潮奔涌而至，數據在前沿研究和實踐領域都呈現出爆發(fā)式增長，其特征維度不斷豐富、關聯關系日益復雜、處理技術迭代迅速、應用場景千變萬化。統(tǒng)計學類旨在通過跨數學、統(tǒng)計學、計算機科學、數據科學、人工智能、經濟學、金融學、管理學等領域的綜合性教學，培養(yǎng)立足于數據智能時代之巔的復合型人才。包含專業(yè)：統(tǒng)計學、數據科學與大數據技術分流時間：大一下學期分流原則：自由分流，學生可根據自身的專業(yè)興趣與能力特點選擇任一包含專業(yè)修讀（一）統(tǒng)計學培養(yǎng)目標：培養(yǎng)學生學生掌握統(tǒng)計學專業(yè)的基本理論、知識和技能；具備在國內外繼續(xù)深造的堅實數理基礎；具備發(fā)現問題、分析問題、解決問題的能力，有較強的自學能力和創(chuàng)新能力；能夠在社會各個領域從事統(tǒng)計信息處理和數據分析工作。專業(yè)特色：統(tǒng)計學專業(yè)以解決實際問題為切入點，進行統(tǒng)計學方法論的學習，理論方法研究和實際應用相結合是其鮮明特色。依靠學校財經特色，注重統(tǒng)計學與經濟學的有機結合，培養(yǎng)學生利用概率和統(tǒng)計工具進行數據分析的能力。核心課程：數學分析、高等代數、實變函數論、泛函分析、優(yōu)化方法、概率論、數理統(tǒng)計、隨機過程、時間序列分析、多元統(tǒng)計分析、回歸分析、數據挖掘、計算統(tǒng)計、非參數統(tǒng)計、統(tǒng)計軟件編程、計量經濟學等。畢業(yè)去向：學生畢業(yè)可在國內外高校繼續(xù)深造，在銀行、證券、保險等金融機構，政府部門、企事業(yè)單位和互聯網大數據公司等從事數據分析相關工作。（二）數據科學與大數據技術培養(yǎng)目標：本專業(yè)旨在培養(yǎng)具備數智思維、跨界溝通、工程實踐等核心素養(yǎng)，擁有專業(yè)精神和創(chuàng)新意識，兼具科技視野與人文情懷的問題解決者和終身學習者。專業(yè)特色：學生將在來自哈佛大學、劍橋大學等頂尖名校的卓越師資的指導下，通過跨數學、統(tǒng)計學、計算機科學、數據科學、人工智能等領域的學習體驗，獲得面向數據智能時代的主動學習與認知實踐能力。核心課程：數學分析、高等代數、優(yōu)化方法、概率論、隨機過程、程序設計、數據結構、數據庫、數理統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計、計算統(tǒng)計、數據可視化、數據挖掘、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、強化學習等。畢業(yè)去向：赴海內外知名高校的數據科學、人工智能、商業(yè)分析、應用統(tǒng)計、金融科技等專業(yè)深造；就職于科技、制造、金融、醫(yī)療、教育等領域，從事數據分析、商業(yè)智能、算法工程、數據產品、統(tǒng)計咨詢等工作。
