專業(yè)（類）招生情況2022年按照統(tǒng)計學類招生，學生在大學一年級接受通識和數(shù)學基礎教育，從大學二年級開始，按照學院分專業(yè)方案，根據(jù)個人興趣與學習績點，分流到經(jīng)濟統(tǒng)計學（金融統(tǒng)計與風險管理方向）和數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術（理學）專業(yè)學習。統(tǒng)計學（實驗班）在新生入學后進行院內(nèi)選拔，前兩學年采用末位退出機制。專業(yè)介紹統(tǒng)計學（實驗班）（按“統(tǒng)計學類”招生|新生入學后·院內(nèi)選拔）實驗班定位于培養(yǎng)基礎扎實、專業(yè)精深、社會急需的學術復合型人才。該專業(yè)旨在讓學生具備扎實的數(shù)學與計算機功底、精深的數(shù)理基礎和卓越的統(tǒng)計思維能力，并掌握經(jīng)濟學、金融學和管理學等多學科領域知識，使其具有創(chuàng)新精神、發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的綜合學術素養(yǎng)。該專業(yè)畢業(yè)生將授予理學學士學位。主要專業(yè)課數(shù)理統(tǒng)計、概率論、隨機過程、回歸分析、時間序列分析、多元統(tǒng)計分析、屬性數(shù)據(jù)分析、非參數(shù)統(tǒng)計、計算統(tǒng)計、運籌學、計算與優(yōu)化、數(shù)據(jù)結構、大數(shù)據(jù)處理技術、機器學習、深度學習、文本挖掘技術等。畢業(yè)生去向留學海外或國內(nèi)深造；進入互聯(lián)網(wǎng)、科技、銀行、證券、保險、制藥等行業(yè)，從事大數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計建模和預測決策等工作。畢業(yè)生去向案例2022屆，統(tǒng)計學專業(yè)，范同學，清華大學統(tǒng)計學直博2021屆，統(tǒng)計學專業(yè)，蔣同學，杜克大學統(tǒng)計科學碩士；2020屆，統(tǒng)計學專業(yè)，滕同學，清華大學叉院碩博項目；2020屆，統(tǒng)計學專業(yè)，陳同學，哈佛大學數(shù)據(jù)科學碩士；2019屆，統(tǒng)計學專業(yè)，蘇同學，伊利諾伊大學香檳分校博士項目；2018屆，統(tǒng)計學專業(yè)，楊同學，明尼蘇達大學雙城分校博士項目。
經(jīng)濟統(tǒng)計學（金融統(tǒng)計與風險管理）（按“統(tǒng)計學類”招生|大二上學期·選拔后進入）本專業(yè)方向培養(yǎng)經(jīng)濟領域中具有良好的道德素質(zhì)、扎實的金融學與統(tǒng)計學基礎、能夠熟練地利用計算機進行金融數(shù)據(jù)處理與分析、掌握一定的風險管理技術的專門人才。本專業(yè)主要致力于以計算機為工具，通過對相關數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，對包括股票、債券、期貨期權等金融工具及其組合等方面的風險進行量化分析、評估與預測，達到風險的有效管理與控制。該專業(yè)畢業(yè)生將授予經(jīng)濟學學士學位。主要專業(yè)課多元統(tǒng)計分析、數(shù)量金融、金融風險管理、時間序列分析、抽樣技術、機器學習、國民經(jīng)濟核算、商務統(tǒng)計建模與決策和運籌學等。畢業(yè)生去向可在銀行、證券公司、保險公司等金融機構從事資產(chǎn)定價、證券及衍生品交易、風險分析與評估、決策咨詢等工作；在其它企、事業(yè)單位從事統(tǒng)計分析、前景預測、風險管理等工作；或在國內(nèi)外繼續(xù)深造。畢業(yè)生去向案例2022屆，經(jīng)濟統(tǒng)計學專業(yè)，袁同學，復旦大學數(shù)據(jù)科學專碩2022屆，經(jīng)濟統(tǒng)計學專業(yè)，高同學，上海交通大學應用統(tǒng)計專碩2022屆，經(jīng)濟統(tǒng)計學專業(yè)，尹同學，新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習碩士2022屆，經(jīng)濟統(tǒng)計學專業(yè)，呂同學，招商銀行股份有限公司信用卡中心2021屆，經(jīng)濟統(tǒng)計學專業(yè)，汪同學，復旦大學大數(shù)據(jù)專碩2019屆，經(jīng)濟統(tǒng)計學專業(yè)，陳同學，清華-哥倫比亞大學聯(lián)合培養(yǎng)碩士。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術（理學）（按“統(tǒng)計學類”招生|大二上學期·選拔后進入）本專業(yè)培養(yǎng)學生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學和經(jīng)濟學基礎知識，能夠熟練使用外文進行專業(yè)知識相關文獻閱讀，及時掌握最新的機器學習技術和大數(shù)據(jù)處理方法，能夠進行經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)等領域從事大數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析的創(chuàng)新卓越型數(shù)據(jù)科學人才。該專業(yè)畢業(yè)生將授予理學學士學位。主要專業(yè)課計算機編程、線性模型、運籌學、數(shù)據(jù)結構、計算統(tǒng)計、計算與優(yōu)化、分布式計算、數(shù)據(jù)科學導論、機器學習、數(shù)據(jù)庫、深度學習、文本挖掘技術、數(shù)據(jù)分析與可視化等。畢業(yè)生去向出國深造、攻讀研究生，或在經(jīng)濟金融、制藥和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)從事預測決策、咨詢管理、質(zhì)量管理以及大數(shù)據(jù)處理分析和數(shù)據(jù)科學家等工作。畢業(yè)生去向案例2022屆（首屆），數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)，偶同學，北京大學數(shù)量金融保送研究生；2022屆（首屆），數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)，鄭同學，普渡大學統(tǒng)計學博士項目；2022屆（首屆），數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)，柴同學，復旦大學應用統(tǒng)計專碩
