數據科學與大數據技術專業(yè)旨在培養(yǎng)既掌握計算技術、統(tǒng)計分析和人工智能等專業(yè)知識，又熟悉應用領域的數據科學復合型人才，以滿足我國對大數據科學人才的迫切需求。校區(qū)數據科學與大數據技術專業(yè)依托于計算機科學與技術、軟件工程和數學等相關專業(yè)，充分利用計算機科學與技術和軟件工程一級碩士點以及“計算機技術與資源信息工程”博士點高層次人才培養(yǎng)經驗，開展專業(yè)人才培養(yǎng)。校區(qū)擁有優(yōu)秀教學團隊和相關教學實驗室，并與克拉瑪依市云計算產業(yè)園、華為等公司建立實習實踐基地。校區(qū)具有強大的學科及科研支撐，包括“石油數據挖掘北京市重點實驗室”“油氣數據工程實驗室”“油氣大數據綜合實驗室”等科研實驗室。專業(yè)培養(yǎng)目標以計算機科學和數學為基礎，系統(tǒng)掌握數據科學和大數據技術基本理論、基本方法和基本技能，培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神、實踐能力和國際視野的大數據應用與開發(fā)工程技術專門人才，為獨立從事大數據相關領域的工程設計、應用研究和生產管理打下堅實的基礎，促進學生知識、能力、素質各方面全面發(fā)展。專業(yè)核心課程計算機系統(tǒng)基礎（包括計算機組成原理、操作系統(tǒng)、計算機網絡、數據庫原理等）、數學基礎（數學分析、線性代數、矩陣論、概率論、數理統(tǒng)計、優(yōu)化理論、離散數學等）、程序設計基礎（高級語言程序設計、數據結構與算法、軟件工程導論）、數據科學、數據可視化、云計算、數據質量與優(yōu)化、人工智能與機器學習、數據挖掘與知識發(fā)現等。專業(yè)特色以新工科、卓越工程師教育培養(yǎng)計劃和校區(qū)“高層次、應用型、國際化”人才培養(yǎng)目標為指導，課程設置上“著重基礎、提高技能、聯(lián)系實際、增強應用”，通過學科實驗室、校企聯(lián)合培養(yǎng)基地、優(yōu)秀教學團隊，開展具有油氣應用特色的數據科學與大數據技術的專業(yè)人才培養(yǎng)。畢業(yè)生適應范圍和主要去向畢業(yè)生可從事大數據領域的工程設計、科學研究、國際合作、科技開發(fā)、系統(tǒng)運維和管理工作，主要面向企事業(yè)單位信息中心、數據公司、計算機公司。
