培養(yǎng)目標(biāo)：本專業(yè)培養(yǎng)具有計算機及軟件工程基礎(chǔ)，掌握人工智能專業(yè)理論和較強的動手能力，具備智能軟件設(shè)計與開發(fā)素養(yǎng)，擁有機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法或模型應(yīng)用經(jīng)驗，具有創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)和服務(wù)意識，具有競爭和團隊精神的高素質(zhì)應(yīng)用型專門人才。專業(yè)引進科大訊飛一線工程師，與學(xué)校專業(yè)講師構(gòu)成雙師教學(xué)團隊，以項目式教學(xué)貫穿人才培養(yǎng)過程，突出培養(yǎng)基于大數(shù)據(jù)存儲的大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)等應(yīng)用能力，學(xué)生畢業(yè)后能夠從事大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)開發(fā)維護等數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域工作。核心課程：人工智能導(dǎo)論、機器學(xué)習(xí)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、Python程序設(shè)計、深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)與語音識別等。
